Світові банки збираються зменшити або відновити до 200 000 робочих місць протягом наступних трьох -п’яти років через штучний інтелект, який зможе виконувати завдання, які раніше виконували люди. Про ІТ -звіти Блукерг.
Згідно з опитуванням ІТ -послуг, в середньому 3% праці очікується зменшення. Майже чверть з 93 респондентів прогнозує ще більше зменшення – з 5% до 10% від загальної кількості персоналу. Опитування охоплювали такі компанії, як Citigroup, JPMorgan та Goldman Sachs Group.
Старший аналітик Bloomberg Intelligence, Томас Ночел, зазначив, що найбільш загрозою стане офіс Бека, вторинні офіси та експлуатаційні відділи.
Будь -яка робота, яка пов'язана з звичайними повторюваними завданнями, знаходиться в зоні ризику. Але штучний інтелект не повністю виконає ці завдання, а скоріше змінить робочу силу
За словами Bloomberg Intelligence, у 2027 році банки можуть отримати прибуток до оподаткування на 12-17% вище, завдяки використанню штучного інтелекту.
Вісім з десяти респондентів очікують, що штучний інтелект підвищить продуктивність та прибутковість щонайменше на 5% протягом наступних трьох -п’яти років.
У червні цього року Citi заявив, що штучний інтелект, ймовірно, витіснить більше робочих місць у банках, ніж у будь -якій іншій галузі. Високий потенціал для автоматизації має близько 54% робочих місць у банках, згідно з даними CITI.
Кілька компаній заявили, що ця зміна змінить ролі завдяки технологіям, але не повністю замінити працівників. Тереза Хаїзентор, керівник роботи з AI в JPMorgan, заявила, що введення штучного інтелекту призвело до збільшення кількості робочих місць у банку.
Загрози розвитку штучного інтелекту
Британсько-канадський вчений Джеффрі Хінтон, відомий як “хрещений батько” штучного інтелекту, боїться, що штучний інтелект може загрожувати людству через 30 років, якщо його розвиток продовжує цю швидкість. Про це звіти про публікацію Опікун.
Раніше Хінтон вважав, що ймовірність такої катастрофи становила 10%, але зараз вона зросла до 20%. За його словами, швидкий розвиток штучного інтелекту та можливість його зловживання є причиною такого збільшення ймовірності. Вчений вважає, що регулювання розвитку штучного інтелекту повинно здійснюватися державою, оскільки компанії, які займаються розвитком штучного інтелекту, не можуть забезпечити безпеку технології незалежно. Хінтон закликає до досліджень безпеки штучного інтелекту та запобігання негативним наслідкам через діяльність уряду.
