Вчені з Барселони та Гарвардської медичної школи представили нову модель штучного інтелекту popEVE, яка може передбачати виникнення захворювань через генетичні мутації. Дослідники використовували дані про еволюцію сотень тисяч видів тварин для побудови цієї моделі, яка виявилася більш точною, ніж інші методи, включаючи відомий інструмент AlphaMissense від Google DeepMind, повідомляє FT.
Модель popEVE фокусується на так званих міссенс-мутаціях, коли змінюється одна амінокислота в білку. Він аналізує ці зміни, порівнюючи їх з еволюційною інформацією, і виявляє, які варіанти потенційно шкідливі для людини.
Під час тестування на даних 31 000 сімей з дітьми, які мали серйозні порушення розвитку, popEVE правильно ідентифікував найнебезпечнішу мутацію в 98% випадків. Крім того, модель ідентифікувала 123 гени, які пов'язані з білками мозку і раніше не розглядалися в контексті подібних захворювань.
Ця революційна нова модель може мати значний вплив на медичну практику, особливо в країнах з обмеженими ресурсами, завдяки своїй енергоефективності та мобільності. Вчені вже успішно використовують popEVE в Сенегалі для діагностики та лікування пацієнтів, а також для аналізу геному у випадках, коли немає генетичних даних від батьків.
У сфері науки постійно відбуваються захоплюючі події. Наприклад, вчені з Кембриджського університету створили новий пристрій, який імітує фотосинтез і безпечно перетворює вуглекислий газ і воду в корисні хімічні продукти без використання токсичних компонентів і каталізаторів.
