CEO Anthropic про DeepSeek: США та Китай наближаються до вирішального протистояння у сфері ШІ

Технології

Генеральний директор антропіки Даріо Амода представив детальний аналіз сучасної ситуації в галузі штучного інтелекту, зосередившись на геополітичному протистоянні між США та Китаєм. У своєму блозі він розглядав досягнення китайської компанії Dieppeeek та їх вплив на сферу штучного інтелекту.

За словами Амоди, у 2026-2027 роках світ може стати свідком однієї з двох різних ситуацій. “Кілька американських компаній, безумовно, матимуть мільйони мікросхем (у кількості десятків мільярдів доларів). Але питання полягає в тому, чи зможе Китай також отримати мільйони фішок”, – сказав менеджер антопіки.

Він висуває два можливі сценарії подій:

  1. Біполярний світ: Якщо Китай зможе отримати необхідну кількість мікросхем, обидві країни матимуть сильні системи штучного інтелекту, що призведе до швидкого прогресу в науці та техніці. “Навіть якщо США та Китай досягнуть паритету в системах AI, Китай, ймовірно, зможе зосередити більше талантів та капіталу на військовому використанні технології”, – попереджає Амода.
  2. Уніполярний світ: Якщо Китай не в змозі отримати мільйони мікросхем, лише США та їхні союзники матимуть доступ до найсильніших моделей штучного інтелекту. “У цьому випадку США та їхні союзники можуть стати лідерами на світовій арені”, – прогнозує експерт.

Амоди також зазначають, що досягнення DeepSeek не підірвали цінність експортного контролю: “Deepeseke не показує, що Китай завжди може отримати фішки, контрабандуючи або що контроль має свої лазівки. Я не думаю, що контроль експорту був створений, щоб запобігти Китаю отримувати кілька десятків тисяч”.

За оцінками антропічного, створення штучного інтелекту, який перевершить людей у ​​багатьох районах, потребуватиме мільйонів чіпів і десятків мільярдів доларів. Він підкреслює, що контроль експорту є найважливішим фактором, який визначить, чи буде світ однополярним чи біполярним.

Amodes також зосереджується на необхідності швидкої реакції на технологічні дзвінки: “Це показує, що експортне управління працює та адаптується: прогалини зменшуються. Якщо ми зможемо швидко їх заблокувати, ми зможемо запобігти отримання Китаю мільйонів мікросхем”.

Анропічний аналіз детально вивчає досягнення DeepSeek. За його словами, модель Deepeseke-V3, місяць тому,-це справжнє нововведення, що майже дорівнює продуктивності передових американських моделей, але це коштує набагато менше. “Deepseek не витрачає 6 мільйонів доларів на те, що є дорогим для американських компаній мільярдів”. Сонет Claude 3,5, який коштував декількох десятків мільйонів доларів на вивчення, був середнім розміром, але він застарілий “, – пояснює він.

За його словами, можна сказати, що “DeepeSeek створив модель, яка наближається до американських моделей 7-10 місяців тому, але коштує трохи менше, ніж вони думають”. Амоди підкреслюють, що Клод залишається кращим у програмуванні та взаємодії з людьми.

Що стосується нової моделі R1, то Антопічна голова вважає це менш цікавим з точки зору інновацій, ніж V3. “R1 додає другу фазу тренувань – підкріплення – і схожий на те, що OpenAi зробив з O1 (але їх масштаб і результати приблизно однакові)”, – пояснює він. За словами Amoda, Deeseke має близько 50 000 мікросхем покоління хоппера, що менше, ніж провідні американські компанії. Ці фішки коштують близько 1 мільярда доларів. “Таким чином, загальні витрати Deepseek як компанії суттєво не відрізняються від витрат американських лабораторій”, – підсумовує менеджер антропіки.

Важливо зазначити, що розвиток штучного інтелекту може призвести до появи універсального геніального полімату, який здатний зробити наукові прориви в недосяжних районах для людського розуму.

Раніше Сем Альтман передбачив, що в найближчі десятиліття людство зможе робити те, що колись вважалося магією. Він передбачив появу віртуальних експертів та особистих помічників на основі штучного інтелекту.

OpenAI також готує революційне оновлення штучного інтелекту, який може змінити ринок праці до 2025 року. Новий “Super Agent” зможе створити програмне забезпечення та вирішувати складні логістичні завдання самостійно.

Джерело

Оцініть статтю
Newskor
Додати коментар